Introducción

Spatial Cluster es una librería open source que busca facilitar la generación de mapas de atributos urbanos que agrupen los datos en distintos conjuntos disjuntos (clustering). El proyecto consta de 5 módulos principales, los cuales corresponden a:

• Preprocesamiento: Ofrece distintas funciones de preprocesamiento de los datos para que puedan ser utilizados provechosamente por los métodos que incluye la librería.

• Métodos: Actualmente cuenta con 5 métodos distintos que realizan la tarea de clustering.

• Visualización: Actualmente cuenta con dos funciones para generar los mapas correspondientes utilizando los resultados obtenidos tras aplicar algún algoritmo de clustering.

• Evaluación: Actualmente cuenta con dos medidas de evaluación para comparar pares de mapas (ARI y AMI).

• Dataset: Ofrece un conjunto de datos recopilados de la Región Metropolitana de Chile que cumple los requisitos necesarios para utilizar cualquier método que ofrece la librería.

Instalación

Para usar SpatialCluster, primero se debe instalar utilizando pip:

(.venv) $ pip install SpatialCluster

Siguientes pasos

Para utilizar la librería se recomienda visitar la sección de Métodos y Visualización para ver ejemplos de uso. También se recomienda revisar la sección de Preprocesamiento ya que puede ser bastante útil para obtener buenos resultados.